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卡本的困境是一个行业技术向前推进的自然状态，探路的人永远比走路的人艰辛，同样的，如果这个探路者找到一条新路，他就有机会收获最大的价值。【愛↑去△小↓說△網w qu 】
在莫回的概念里，卡本所面临的障碍基本上都是工程技术障碍，理论障碍非常少，人类发展大现在这个阶段，生活服务机器人实际上在各个主要的基础理论领域已经成熟，无非是在工程技术上存在大量的难题。
做个简单的类比，内燃机的理论模型很早就已经建立起来了，但是后面一代代的内燃机不断的更新换代，技术不断向前推进，实际上并不是理论上获得了什么突破，只不过是内燃机的工程技术上日臻完善。
如果我们抛开材料技术等周边学科的进步，单独谈论内燃机的技术进步，就会发现它的进步在原理上并没有脱离最初的理论模型，无非是热效率的不断提高，功率的不断提高，这些进去都是工程技术上的进步。
现在在机器人领域面临的就是这个问题，主要领域的理论技术已经不是障碍，现在只是需要进行工程技术上的突破，理论上可行了，还必须要在工程上实现它。【愛↑去△小↓說△網w qu 】
现在机器人卡壳的几个关键领域，图像识别、语音识别、人工智能、定位与导航，准确来说也谈不上卡壳，只不过现有技术实现效果不佳。
就好像早期的蒸汽机，压力不行、密封不行、传动不行、机械结构也不成，导致整体效率非常低下，只能在矿井里负责排水，应用场景和市场接受度受到非常大的限制。
现在的机器人也是这个状态，整体来看，每个领域的都有技术能够用上，但是性能都不咋地，组合起来的整体就显得更差，往往挺昂贵的东西，但是真正用起来就是一时新鲜，应用性和工作效率很差。
说白了，现在的生活服务类机器人，有太多领域需要加强，这些领域的技术太低，导致机器人整体的应用性能始终提不上去。
不过有个好处就是，所有相关技术都有，不至于说出现一个暂时完全无法解决的技术空白领域，有没有的问题已经解决，现在正在解决好不好的问题。
比如图像识别技术，这个技术很早就有，从这个技术延伸出来很多相关的应用技术，比如百度的搜图，比如人脸识别，比如三维重建等等，都是从这个技术延伸出来的。
库卡面对的是标准化可设计场景，而卡本面对的是随机不可控场景，并且突发事件很多，所以相对来说，卡本面对的技术难度要远高于库卡。只不过库卡倾向于精度和效率，卡本倾向于可用性和智能性。
卡本的收购成本并不高，并且它算是在生活服务机器人领域走的最远的，莫回拿下卡本的一个主要的考虑是尝试利用超极本加速研发进程。
目前超极本的运算能力是超常的... -->>
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