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这些偏差都是因为数字人与现实人的细微差别导致的，数字人模拟现实人毕竟无法做到100%的完全模拟，它只是拥有近似于现实人的心理模型和决策模型，很难与现实人完全一致。
正是这种微笑的差异导致了偏差的产生，比如1号车司机的现实人，他在这个速度上，习惯于的比较舒适的跟车距离就是6米左右，这一点数字人很难通过心理模型精确的模拟出来。
这种偏差虽然很微小，但是这种偏差会不断的放大，比如因为这种偏差，本来应该处于1号车左侧的菲亚特跑到蓝鸟前面去了。这时候如果一辆工程车出现侧翻，本来应该压在1号车身上，结果因为菲亚特的乱入，最后倒霉的变成了蓝鸟。
这就是蝴蝶效应，微小的差异最终会通过一系列的变化逐渐放大，最终形成与现实世界完全不同的结果，数字世界的发展与现实世界分道扬镳，最终衍生出一个与现实世界差异巨大的陌生世界。
对于莫回来说，这种情况是必须要避免的，他建立这个数字世界，就是为了更好的模拟和预测现实世界，现在明显数字世界还不够成熟，必须进行更进一步的微调。
想要微调很简单，就是让数字世界不停的模拟现实世界，今天模拟布什威克大街，明天模拟富兰克林大街，后天再模拟西部大道，诸如此类的，通过不断的局部模拟，不断的发现问题，不断发现数字世界与现实世界的微小差异。
比如1号车司机，发现这个差异了，那就通过天网分析和捕捉他的驾驶习惯，然后将这个架势习惯输入到数字人的心理模型中，这样在驾驶习惯上，数字人就能与现实人高相似了。
类似的事情可以不断进行，小局部的频繁模拟，不断发现问题不断解决问题，不断寻找类似于驾驶习惯这种数字人和现实人的偏差点，然后调整和解决它。
这本来是一个浩繁而庞大的工作，毕竟一个人的行为习惯是方方面面的，并且它甚至会随着个人经历和心情不断变化的，这会让这个工作变成一个令人望而生畏的超级大麻烦。
好在有超极本，计算力呈几何级数增长对它毫无压力，只要程序运行流畅，它就可以不断的自助运行，自主发现和修正这些差异点。
超极本的超强计算力这时候体现的淋漓尽致，它可以同时开始上万个局部场景的模拟和比对，并且同一个局部场景可以开数十个副本，将所有可能性全部穷尽。
这种恐怖的计算力消耗对超级本来说完全是小菜一碟，不论在反应速度上还是在运算质量上，都没有发生任何降低。
现实世界的时间流速是恒定的，但是数字世界的时间是可以随意控制的，天网有大量的历史监控数据，数字世界可以很轻易的模拟历史，并且可以一直不停的追踪同一条因果链的发展变化，这个时间段甚至可以长达一年以上。
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