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苏晨风虚拟未来旗下的facebook社交网站设计策划基本上以前世美国马克扎克巴格建立的thefacebook为蓝本，再结合夏国实际国情而创建的。
前世的facebook是一名美国哈佛大学二年级高材生马克扎克巴格在校利用课余时间创立的，一开始的名字叫做thefacebook，取名来源于来自传统的纸质“花名册”。通常美国的大学和预科学校把这种印有学校社区所有成员的“花名册”发放给新来的学生和教职员工，帮助大家认识学校的其他成员。
马克建立facebook来自于一个突发奇想，目的为了建立一个网站作为哈佛大学生交流平台，意想不到的是，网站刚开通就大为轰动。
几个星期内，哈佛一半以上的大学部学生都登记加入会员，主动提供他们最私密的个人数据，如姓名、住址、兴趣爱好和照片等。学生们利用这个免费平台掌握朋友的最新动态、和朋友聊天、搜寻新朋友。
facebook在哈佛的成功让马克抓住了机遇，慢慢将其发展成为一个世界顶级的社交网站。
对于马克的成功，苏晨风自然眼红，借着重活的先天优势，他不可能放过窃取facebook创意的机会。相对于国内即时通讯巨头企鹅，搭建一个社交网站的技术含量相对来说低很多，所以苏晨风借着网址导航的势头，推出的不是企鹅而是facebook。
苏晨风开发第一版的facebook功能相对简陋，结合夏国现今流行的bbs和博客以及后世的空间、微博等功能，进行了有机糅合。
facebook每个用户拥有自己的个人主页，用户可以上传自己的私密的个人数据，如姓名、住址、兴趣爱好和照片等，这一点参考了前世的facebook。
通过这些数据，系统会自动给用户推送具有相同兴趣、位置的其他用户，方便用户在数量庞大的facebook用户中结交志同道合的朋友。
要实现这一点在技术上来说并不容易，涉及到高深的算法，还有大数据的运用，苏晨风在开发facebook的时候就差点没办法完成开发，后来石中磊加入后，才借助他的力量共同解决了这个问题。
通过兴趣寻找朋友在后世算得上是烂大街的功能，但现在是98年，即时通讯和社交网络才刚刚起步，能做到这一点非常了不起。
所以很多网友觉得facebook有趣的地方就在于此，全所未有的交友方式，居然能通过相同兴趣就能结交到无数陌生的朋友，并且通过facebook这个平台进行交流，这个划时代的新功能让无数初尝facebook的网友欲罢不能。
很多网友体验过facebook后，纷纷在各**bs站点发布自己的体验心得，通过兴趣交友这一点被很多facebook用户提及到。很多没有抢到facebook账号的网友大呼羡慕，很多网友自发性地组织起来，准备联名要求facebook开放更多的用户名额。
不过美中不足的是，facebook用户结交新朋友后，只能在对方个人主页留言板留言，而不能发私信或者直接对话。苏晨风当然知道这个缺陷，而且他是故意这样做的。
facebook现有的功能已经足够碾压网络上所有的网络社区网站，所以他决定让更好的功能慢慢更新开放，并且这个大杀器他还另有他用，未雨绸缪提前布局。
facebook个人主页还集成了博客、日志、心情、相册、留言、粉丝、点赞、访客、话题圈等功能，用户完全可以在个人主页打造一个属于自己的网络空间，可玩度非常高。
facebook个人主页的功能更多是参照后世的空间而设计的，但空间也有其局限性，它主要依附进行运作，熟人关系社交性非常强，可玩性也很高，但是公众舆论社交性非常差，跟微博脸书根本没法比。
而facebook定位为公众舆论网络社交社区，考虑到这一点，苏晨风取其精华去其糟粕，减弱其熟人社交性，结合bbs和微博开放特性。
facebook的域名是facebook，所用户点击这个网址显示的是注册登录页面，所以没有网址导航账号的网友是进入不了facebook内容页面的。
facebook个人主页作为第一级界面，主页布局暂时没有开放自主设计功能，样式也只有官方设定的一种。
其设计风格非常新颖别致，与网址导航设计语言一脉相承，逻辑清晰，大方简美小清新，所有功能分布一目了然。
个人主页占据整个屏幕，分为上部、下左、下中上、下中下，下右五个区域。整个主页不能整体往下拖动，只有下中下区域可以往下自由拖动。
上部按照1:1比例一分为二，上部顶端为一张淡雅的背景照片，男性用户为视野开阔的淡蓝色大海图片，女性用户则为落英缤纷的粉红色樱花照片。
上部下端从左到右分别分布着正方形的用户头像，用户头像五分之三处于顶端的背景照片处，五分之二处于下端。图片下面则是用户个性鲜明的个人介绍，个人介绍可以在设置里自由编写。
用户头像往右走接着是用户昵称，认证信息（公测开放），个性标签，账户等级，徽章头衔（未开放），关注，粉丝，点赞（未开放），＋（供陌生人关注），签到（未开放），举报（未开放），信息通知。
其中点赞数量设计规则非常巧妙，首次粉丝或陌生人每天可以点赞一次该按钮。另外，每篇心情、日志、博客、回复等获得的点赞数量也实时统计与此，点赞数量是每个用户在任何场景下获得点赞的总... -->>
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